Big Data #75

26 Principais Certificações De Massive Data As organizações estão lutando para obter ROI que esperam das iniciativas de Massive Data. A mineração de dados é uma das etapas da análise de Huge Knowledge que consiste em peneirar” as informações mais relevantes em meio a todo aquele volume coletado. Tecnologias de Huge Data, como Hadoop e as análises baseadas em nuvem, trazem vantagens de custo significativas quando se trata de armazenar grandes quantidades de dados - além de serem capazes de identificar formas mais eficientes de fazer negócios. Descrever os diferentes processos que envolvem a captura, armazenamento, processamento e análise de grandes volumes de dados; explicar funcionamento do Ecossistema de Massive Data; promover a capacitação em bancos de dados não relacionais; explicar os conceitos de aprendizagem de máquina e Knowledge Discovery in Data Base - KDD (Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados) no âmbito do Large Knowledge e apresentar como os mesmos são aplicados nesta área. A análise de Huge Knowledge também pode ser usada para dar suporte a ações do governo. As possibilidades são inúmeras com a variedade de dados no Massive Knowledge, só é preciso ter um bom planejamento estratégico. Esse processo é a chamada análise preditiva, um dos usos mais comuns da combinação de Big Knowledge e machine learning. Quando se fala de ‘Huge Information', sob ponto de vista empresarial, a grande oportunidade que as empresas têm é a de extrair efetiva inteligência de negócios a partir destes dados.

Tudo por meio de ferramentas de Massive Knowledge. Usando funções analíticas de Massive Knowledge e técnicas de machine learning, essas organizações estão descobrindo correlações e insights valiosos que revelam estratégias avançadas e até mesmo novos modelos de negócios. Qualquer plataforma de massive data precisa de um repositório seguro, escalável e durável para armazenar dados antes ou, até mesmo, depois de processar tarefas. Em complemento, este estudo está ancorado em pesquisas sobre fenômeno do big data e na análise de dois jogos que trazem colaborações significativa para a problemática deste trabalho, pois estão alinhados com a proposta de utilização do big information em sua produção: a franquia The Elder Scrolls V: Skyrim (2011-2016), da Bethesda Games Studios, e Call of Obligation: Black Ops three (2015) da Treyarch. As chamadas ferramentas de Big Data tornam a coleta, processamento e visualização de dados mais simples, padronizadas e eficazes. Dentro do Huge Information, temos dois tipos de informação: os dados estruturados que possuem uma organização determinada com clusters, categorias, definições de localização, vendas, contatos e até perfil dos clientes. programa "Creating a course in Big Knowledge College" fornece todas as instruções necessárias para quem estiver interessado em desenvolver um curso para publicar na Big Knowledge University.