terça-feira, 30 de outubro de 2018
Big Data #16
BigData University
Assunto Massive Information começa a chamar atenção. Stefania é Professora Associada em Novas Mídias e Culturas Digitais na Universidade de Amsterdam, afiliada também com a Universidade de Oslo e é a pesquisadora principal do DATACTIVE mission Emiliano é docente na Escola de Jornalismo, Mídia e Estudos Culturais da Unversidade de Cardiff, onde ele também é membro do Knowledge Justice Lab e um Analysis Fellow no Centro de Estudos sobre Movimentos Sociais COSMO (Itália).
A Figura 1 mostra a lista de cursos na categoria de Huge Knowledge e a ordem sugerida para fazê-los (de cima para baixo, da esquerda para a direita), dependendo de seu conhecimento atual sobre os conceitos de Massive Knowledge. Eles podem ser configurados de maneira personalizada para as necessidades de Massive Information de aplicativos de todos os tamanhos, em tempo actual ou off-line.
Como você pôde perceber, Large Data é uma ferramenta bastante útil para seu negócio. Em casos exploratórios, onde se deseja indexar um conjunto de documentos para pesquisa Google-style”, excellent é utilizar uma tecnologia de Knowledge Discovery, que pode ou não estar integrada ao Hadoop, já que esses produtos possuem sua forma própria de indexação.
Hadoop é nome do núcleo principal de uma plataforma pra trabalhar com Big Knowledge, este núcleo pode ser executado em um servidor de internet chamado Apache, que é responsável por executar e controlar ambiente que Hadoop está trabalhando. Existem três áreas auspiciosas para uso de large data em saúde: medicina de precisão (precision medication); prontuários eletrônicos do paciente; e internet das coisas (web of things).
Para determinar se você está no caminho certo, pergunte como big information oferece suporte e habilita seus principais negócios e prioridades de TI. Exemplos incluem a compreensão de como filtrar registros da internet para entender comportamento do comércio eletrônico, derivar sentimentos das mídias sociais e interações de suporte ao cliente e compreender os métodos estatísticos de correlação e sua relevância para dados de clientes, produtos, manufatura e engenharia.
Huge Information University foi reconhecido e escolhido pelo IBM como uma das emissoras de Badge, participando oficialmente do Programa IBM Open Badge. Esse problema impede uso descentralizado dos dados, que é um dos principais valores da cultura open information. The Pfizer Brussels Office Bulletin; EFPIA Annual Conferences three-5 June - Large Data in focus; Might 2015 (6).
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