Introdução Ao Huge Data
As organizações estão lutando para obter ROI que esperam das iniciativas de Massive Data. Recebi alguns emails na última semana questionando sobre treinamentos que abordam conceitos que estão ‘na moda' hoje no mercado como Cloud, Huge Data e Analytics. Entende-se que Massive Knowledge trata apenas de enormes quantidades de dados, todavia, você pode ter um quantity não muito grande, mas que ainda se encaixa no contexto por causa dos fatores velocidade e variedade.
Porque large data tem potencial de transformar todo um negócio e, por isso, desempenhará um papel basic em um futuro próximo. Data Studio fornece um ambiente modular integrado para a administração de bancos de dados produtivos e também inclui ferramentas de desenvolvimento de banco de dados colaborativas para DB2, Informix, Oracle e Sybase. Uma boa solução de Massive Data precisa analisar um grande fluxo de dados com alto desempenho, baixo custo computacional e alta escalabilidade.
Devido a sua enorme procura, novos conceitos e tecnologias associadas ao Big Information vêm surgindo e, com certeza, você já ouviu falar sobre algumas delas, como Hadoop, Data Lake, NoSQL, MongoDB, Pig e tantos outros. Além disso, big information tem a capacidade de transformar processo de tomada de decisão, permitindo uma visão aprimorada das operações de mercado aumentada pelos mecanismos de aumento de efficiency.
Emiliano vem estudando a fabricação algorítmica de consenso e a obstrução da dissidência online; seu trabalho delineia como formas inovadoras e criativas de resistência algorítmica estão nascendo na América Latina e em outros lugares ( Treré 2016 ). Stefania e sua equipe tem estudado a emergência de data-ativismo de base ( Milán e Gutiérrez 2015 ; Milán 2017 ), de novas epistemologias de dados ( Milan y van der Velden 2016 ) e de práticas de resistência à coleta massiva de dados na periferia do ‘capitalismo de vigilância', inclusive na região amazônica ( Gutiérrez e Milán 2017 ). Não obstante, temos que dar um salto avante e repensar também teoria de forma coletiva - isso significa com você - para além de casos de estudo e exemplos contingentes.
Os servidores IBM Power Techniques fornecem uma plataforma de análise de huge information escalável para lidar com cargas de trabalho de uso intensivo de dados com facilidade na cloud ou em ambientes on-premises. Empreendimentos investem em rotinas de análise de dados como Huge Knowledge para identificar tendências, avaliar padrões de mercado e tornar os seus produtos mais lucrativos.
Matriculando-se nesse curso, você concorda que a Big Knowledge University compartilhe seus detalhes com Pearson VUE Acclaim para uso estrito de emitir seu crachá se os critérios forem atendidos. Com análise no native e suporte multiprotocolo, ECS (Elastic Cloud Storage) apresenta uma plataforma best para data lake que elimina estruturas isoladas de armazenamento e dá suporte a seu Hadoop e a aplicativos modernos com economia em escala de nuvem.
