Big Data #29

Large Data Nas Ciências Humanas E Sociais Oriundo do termo de tecnologia da informação, conceito de Large Data é focado no gigantesco armazenamento de dados, com enorme velocidade. É que proporciona a dupla de peso Huge Data e Analytics, ao transformar uma avalanche de dados de todo tipo em informações altamente estratégicas para negócio. Os aspectos de Quantity, Variedade e Velocidade, como explicamos, diz respeito à grande quantidade de dados não-estruturados que devem ser analisados pelas soluções de Big Data a uma grande velocidade. Recebi alguns emails na última semana questionando sobre treinamentos que abordam conceitos que estão ‘na moda' hoje no mercado como Cloud, Huge Data e Analytics. Entende-se que Huge Data trata apenas de enormes quantidades de dados, todavia, você pode ter um quantity não muito grande, mas que ainda se encaixa no contexto por causa dos fatores velocidade e variedade.

A combinação "quantity + velocidade + variedade + veracidade", além de todo e qualquer outro aspecto que caracteriza uma solução de Huge Information, se mostrará inviável se resultado não trouxer benefícios significativos e que compensem investimento. A academia LARGE DATA ANALYTICS foi a melhor forma de entrar no mercado de trabalho. Desvantagens do Huge Knowledge - talvez para empresas as desvantagens podem ser : alto custo, demora no retorno do investimento (ROI), busca por uma demanda para implantar a tecnlogia, mesmo sem ter um problema claro a ser resolvido, entre outros. Como Massive Data é capaz de criar equivalências entre dados não estruturados, com base em tecnologias e conceitos, é possível transformar os dados coletados em lojas físicas e unir aos dados deixados pelo cliente no online, isso é Omni Channel. Para que a implementação de uma ferramenta de Huge Information tenha sucesso esperado, a empresa deve atuar para que todos os seus profissionais trabalhem com base em uma cultura em que as informações disponíveis têm grande importância na definição de rotinas e estratégias. Para Huge Knowledge, tornam-se necessárias várias tecnologias além do banco de dados relacional, sotwares que usam outros modelos e que lidem melhor com documentos, grafos, processamento paralelo, etc. Este curso foi desenvolvimento para apresentar, de forma prática, as principais tecnologias para coleta e processamento de dados e diversas técnicas de modelagem com foco em Analytics e Inteligência Artificial recomendadas para um Data Science. Big Information da Locaweb Corp é uma plataforma flexível, integrada e de alta efficiency, criada em parceria com a Intel para processar um grande volume de dados, estruturados ou não, e oferecer insumos para análises que inspirem a inovação de produtos e serviços. Dados são gerados em inúmeros formatos — desde estruturados (numéricos, em databases tradicionais) a não-estruturados (documentos de texto, e-mail, vídeo, áudio, cotações da bolsa e transações financeiras).