Big Data #30

Large Data Em Saúde No Brasil From Coursera Assunto Large Data começa a chamar atenção. Ele ensina cursos em in BigData (BigInsights & Streams), Optim, Guardium, and DB2, e Informix databases. Lidera uma comunidade global de pesquisadores e cientistas especializados em dados, é chefe de pesquisa do Cappra.Institute, instituto internacional de pesquisa sobre cultura analítica, e cientista chefe da Cappra Information Science, laboratório de ciência de dados. Big Knowledge University é uma iniciativa da comunidade IBM que iniciou em 2010. Na era do Massive Knowledge, é essencial para as empresas e organizações fazem sentido dos volumes recolhidos de dados e construir suporte para ferramentas de tomada de decisão. Importante é que máximo de registros esteja disponível para uso da solução de Large Information. Huge Data está fornecendo à Nissan insights melhores dos clientes. Antes de Massive Knowledge, fórmulas matemáticas, técnicas avançadas de probabilidades e estatística (como análise de frequência, série histórica e estudos de médias móveis) eram executadas manualmente - lidando, portanto, com uma capacidade reduzida de variáveis. Embora todos os cursos da Huge Data University sejam gratuitos, se você quiser desenvolver um que exija pagamento de uma taxa, a Huge Information College tem a capacidade de suportá-lo. Com crescente acesso ao Massive Knowledge, quantity de carreiras relacionadas a dados também está aumentando. Large information também pode ser usado para melhorar a tomada de decisões de acordo com a demanda atual do mercado. Tire proveito de praticamente qualquer necessidade de análise de Large Information - da análise de cestas de compras e segmentação de clientes à análise operacional e além. E apoio e entusiasmo da comunidade de código aberto por trás disso levou a grandes avanços no sentido de tornar a análise de large knowledge mais acessível para todos. Entender os casos de uso de Big Information e lógica analítica pode ser desafiador. Mais especificamente, abordaremos as fontes de dados públicos de saúde, uso do R e do Python para a análise de dados, metodologias de large knowledge (como machine studying, redução de dimensão e como evitar associações espúrias), noções de economia da saúde e uso de metodologias causais em pesquisas científicas.

As tecnologias estão disponíveis; no entanto, é necessário investir tempo, dinheiro e recursos para implementar plenamente uma solução Big Information. Como utilizar Knowledge Science para coletar, organizar e gerenciar as informações na área de inteligência de negócios. A IBM criou a Huge Data College, que fornece certo conhecimento do Huge Data. Nos anos seguintes, volume de huge information disparou.