Big Data #43

Large Data, Proper Knowledge, Information Insight E A Falência Da Sua Empresa Assunto Massive Information começa a chamar atenção. Mais metodologias, estratégias e modelos de negócios inovadores voltados para Big Knowledge. é um website educacional on-line que oferece cursos grátis sobre Large Data e bancos de dados. Curso apresenta aulas expositivas para a fixaão dos fundamentos, resolução de exercícios práticos, estudos de casos, laboratórios e palestras com especialistas em Large Data. Usualmente esse profissional é formado em estatística, matemática ou ciências da computação, e tem capacidade analítica para identificar informações de valor e fazer previsões de situações com base na tecnologia de Huge Data. Cada instituição precisa checar se os benefícios trazidos pela análise de Big Information compensam alto investimento nas soluções específicas para isso. Large Information da Locaweb Corp é uma plataforma flexível, integrada e de alta efficiency, criada em parceria com a Intel para processar um grande quantity de dados, estruturados ou não, e oferecer insumos para análises que inspirem a inovação de produtos e serviços. Dados são gerados em inúmeros formatos — desde estruturados (numéricos, em databases tradicionais) a não-estruturados (documentos de texto, e-mail, vídeo, áudio, cotações da bolsa e transações financeiras).

Este artigo, de metodologia exploratória, tem como objetivo analisar como massive data está sendo dirigido no aperfeiçoamento dos processos de interação e cognição dos usuários de jogos eletrônicos, através de ludologias e de narrativas criadas pelas produtoras de videogames que identificam, no exame empírico de grandes quantidades de informações, as demandas dos consumidores. Tudo por meio de ferramentas de Large Data. Usando funções analíticas de Massive Information e técnicas de machine learning, essas organizações estão descobrindo correlações e insights valiosos que revelam estratégias avançadas e até mesmo novos modelos de negócios. Qualquer plataforma de massive knowledge precisa de um repositório seguro, escalável e durável para armazenar dados antes ou, até mesmo, depois de processar tarefas. Mining of Huge Datasets, A. Rajaraman, J. Ullman, 2011, Cambridge College Press. Assim, você vai saber como criar um projeto de Big Information voltado para a realidade das empresas. Mesmo nos anos 1950, décadas antes de alguém dizer termo Huge Information”, as empresas já usavam análises básicas (essencialmente números em uma planilha que eram examinados manualmente) para descobrir insights e tendências.