Big Data #47

II Escola Avançada Em Large Information Evaluation Oriundo do termo de tecnologia da informação, conceito de Large Information é focado no gigantesco armazenamento de dados, com enorme velocidade. Por isso a Especialização em Huge Knowledge, Information Science e Data Analytics foi criada: para capacitar profissionais a lidar com esses dados, fazendo sentido ao grande quantity de informações e ter insights que possam revolucionar negócios e a sociedade. Somos uma consultoria de Business Intelligence e Knowledge Warehousing que atua desde 2000, guiando as empresas a transformar seus dados em valiosas informações que transformam os seus negócios. Mining of Large Datasets, A. Rajaraman, J. Ullman, 2011, Cambridge College Press. Assim, você vai saber como criar um projeto de Big Knowledge voltado para a realidade das empresas. Mesmo nos anos 1950, décadas antes de alguém dizer termo Huge Information”, as empresas já usavam análises básicas (essencialmente números em uma planilha que eram examinados manualmente) para descobrir insights e tendências. Big information é um termo que descreve grande quantity de dados — tanto estruturados quanto não-estruturados — que sobrecarrega as empresas diariamente. Além de outros avanços proporcionados pelo Big Information, podemos citar descobrimento do Pré-Sal, pela alta velocidade de envio e processamento de informações e captações de dados sismicos. Exemplos de bancos de dado NoSQL são Cassandra , MongoDB , HBase , CouchDB e Redis Mas, quando assunto é Big Knowledge, apenas um banco de dados do tipo não basta.

Os serviços de Massive Knowledge HPE têm uma presença mundial, para gerenciar sistemas de dados em todos os níveis, em qualquer lugar do mundo. Diante desse contexto, a aplicação do Big Knowledge depende da realidade da sua empresa. As palavras Hadoop”, Massive Data” e Analytics” são usadas de forma muito informal nestes dias. A proposta de uma solução de Big Knowledge é a de oferecer uma abordagem ampla no tratamento do aspecto cada vez mais "caótico" dos dados para tornar as referidas aplicações e todas as outras mais eficientes e precisas. É por isso que muitos veem huge knowledge como uma extensão integral de seus recursos existentes de business intelligence, plataforma de data warehousing e arquitetura de informações. Como planejar e montar estruturas e times de tecnologia de Data Science, AI e Massive Information. Com novas ferramentas que tratam de todo ciclo de gerenciamento de dados, as tecnologias de massive information tornam viável tanto técnica quanto economicamente, não só coletar e armazenar conjuntos de dados maiores, mas também analisá-los de maneira a fazer novas e valiosas descobertas. E huge knowledge vai permitir processar essa informação, contextualizar a oferta e entregar produto correto aos clientes”. AS OPORTUNIDADES DOS BIG DATA NOS CUIDADOS DE SAÚDE. desenvolvimento de estruturas de código aberto, como Hadoop, (e, mais recentemente, Spark) foi essencial para crescimento do large data, porque elas tornaram trabalho com huge knowledge mais fácil e seu armazenamento mais barato.