Software De Large Knowledge E Ferramentas E Soluções De Analítica
Se você busca conhecer as tendências da tecnologia, já ouviu falar em Big Information Mas é bem verdade que poucas pessoas entendem que esse conceito realmente significa. Nesse contexto, um ambiente Huge Knowledge de extração de informação envolve armazenamento de grande quantity de dados variados, recuperação, tratamento e extração eficientes (na velocidade adequada a intensão de uso) de informação relevante para negócio. Desenvolvedoras de Produtos como Netflix e Procter & Gamble usam huge information para antecipar a demanda dos clientes.
Para determinar se você está no caminho certo, pergunte como massive data oferece suporte e habilita seus principais negócios e prioridades de TI. Exemplos incluem a compreensão de como filtrar registros da web para entender comportamento do comércio eletrônico, derivar sentimentos das mídias sociais e interações de suporte ao cliente e compreender os métodos estatísticos de correlação e sua relevância para dados de clientes, produtos, manufatura e engenharia.
A troca de informações permite reunir um conjunto maior de dados (Huge Information na área de diagnósticos) sobre a situação clínica de um indivíduo, possibilitando um debate mais preciso na escolha do tratamento ultimate a ser aplicado a um paciente e orientando com maior excelência os procedimentos ligados à promoção da saúde. Huge Knowledge é isso: a bússola de qualquer empreendedor de sucesso que queira usar seu conhecimento privilegiado do mercado para suprimir a concorrência, independentemente do momento econômico.
Como Large Data pode ser empregado internamente, ele é uma ferramenta capaz de agregar valor aos dados operacionais do negócio. Além de lidar com volumes extremamente grandes de dados dos mais variados tipos, soluções de Big Knowledge também precisam trabalhar com distribuição de processamento e elasticidade, isto é, suportar aplicações com volumes de dados que crescem substancialmente em pouco tempo.
Os conceitos de big knowledge variam sutilmente de autor para autor, mas, geralmente, ele se refere a uma grande massa de dados. E dados, especificamente massive information, é um dos motivos. estudante vai aprender tanto a manipular e instalar equipamentos capazes de captar e gerar dados de negócios agrícolas quanto a desenvolver programas de computador para reunir e analisar esse grande quantity de informações (big information ou, em português, megadados).
No entanto, a engenharia de huge knowledge não se refere a usar todos os dados originados de todas as fontes, mas tomar decisões inteligentes a partir da análise dos dados, para acelerar crescimento dos negócios. Há alguns anos, Apache Hadoop era a tecnologia common usada para lidar com huge knowledge. Ao consultar os dados analisados, os médicos pesquisadores podem ajudar pacientes a adotar melhor tipo de tratamento baseado nas doenças identificadas pelo big information.
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